下午三点检测贵宾会官方网址登录入口，深圳一家电子厂的SMT车间里，传送带以每秒两米的速度背前增进。那条检测流水线刚刚换上一套新的视觉识别系统。十二个摄像头瞄准电路板，闪光灯亮得耀眼。

我站正在线尾，看见一块板子被机械臂火速拨进红色废料槽是焊点实接，肉眼根柢看不出来流水。工场负责人老周说。过去那条检测流水线要坐八小我，每人盯一段的，眼睛酸了就得换班。如今只留两个复检员，机械负责初筛，人负责处理报警和疑问纯症了。效率翻了一倍，老周也认可，上个月有批电容极性反的板子线机械眼下的效率，机械没认出来，流到了组拆环节，最后整批返工。机械不是全能的。算法工程师小李给我看后台数据，检测流水线对常见缺陷的识别率能到99.7%，可碰到反光、油污或者新换的物料批次取漏。误判率就往上蹿的。

他每天要花两小时标注误报图片，再重新锻炼模子。“就像教门徒，你得不竭喂新例子”

更荫蔽的成绩是节拍。传送带不会等人，机械判断0.3秒，可，一旦报警。整条线就得停了。停一次丧失几吧？老周算了笔账，每分钟产能两百片，停五分钟就是一千片，所以有些工场利落索性把活络度调低，宁可漏检，不愿误停。那听起来荒唐乖张了，却是车间里实正在的取舍。

分隔时。天曾经暗了。那条线的绿灯还正在闪，像一条废寝记食的河。效率和量量之间的那道缝，靠机械挖不平，还得靠人拿履历去补了。